DDC entwickelt individuelle Software und Automatisierung. Ihr Ansprechpartner ist Heinrich Schneider. Hinter dem deutschen Webauftritt steht die M2D GmbH in Siegburg.
Vortrag im Track Cybersecurity: Wie Machine Learning Fintech-Unternehmen vor Betrug mit Deepfakes schützt.
Auszug aus dem Programm der FutureTech Con in Dubai, 9. Mai 2024.
DAS TEAM HINTER DEN PROJEKTEN
Ein Ansprechpartner. Über 30 Fachleute dahinter.
In unseren Projekten arbeiten über 30 Fachleute mit, fest angestellt und freiberuflich. Für jedes Projekt stellen wir ein festes Kernteam zusammen. Heinrich Schneider leitet es und bleibt Ihr Ansprechpartner bis zur Übergabe.
01
Software & Schnittstellen
Web, Apps und Unternehmenssoftware, Anbindung an CRM, ERP und Telefonanlage.
02
Computer Vision & Sprach-KI
Videoanalyse auf vorhandenen Kameras, Bildmodelle, Telefonassistenten und Gesprächsauswertung.
03
Robotik & Elektronik
Mobile Roboter, Roboterarme, Steuerung und eigene Hardware.
SEIT 2017
Vom Labor in den Betrieb.
Angefangen haben wir mit Forschung an Robotern, Kameras und Drohnen. Heute laufen unsere Systeme in Werken, Küchen, Abholstellen und Maklerbüros. Seit 2017 sind es über 100 Projekte für Kunden und eigene Produkte; viele unterliegen Vertraulichkeitsvereinbarungen, hier zeigen wir die, über die wir sprechen dürfen.
Elektronische Schlösser an einer zentralen Steuerung, Öffnen per App, zeitlich begrenzter Zugang für Kuriere.
FORSCHUNG & ENTWICKLUNG
Erst simulieren, dann fliegen.
In diesem F&E-Projekt lernt ein Quadrocopter, Hindernissen selbstständig auszuweichen. Die Steuerung hat per Reinforcement Learning in einer simulierten Umgebung gelernt. Die Entfernung zu Hindernissen schätzt ein neuronales Netz aus dem Bild einer einzigen Kamera, ohne Stereokamera oder Lidar. Danach folgten Versuche mit einer realen Drohne.
Das Prinzip nutzen wir auch in Projekten: Wo es möglich ist, prüfen wir die Logik zuerst an Aufzeichnungen oder in einer Simulation und erst dann an der echten Anlage. Das spart Testzeit vor Ort, und Ihr Betrieb läuft währenddessen normal weiter.
Test mit der realen Drohne in einer Tiefgarage. Oben das Bild der Bordkamera, unten die daraus geschätzte Tiefenkarte (hell = nah).
Testhalle für Flugversuche in Innenräumen: Leuchttore dienen als Hindernisse und Durchflugziele.Simulation: Die gelernte Flugbahn (blau) weicht den Blöcken aus. Gestrichelt die direkte Linie zum Ziel.Trainingsumgebung „Wald“ in der Simulation. Das Netz lernt in wechselnden Szenen, bevor es auf echter Hardware läuft.
Beschreiben Sie einen Ablauf, der heute Zeit bindet. Wir besprechen, wo Automatisierung ansetzen kann und welche Informationen für einen belastbaren nächsten Schritt fehlen.
Hilfreich: heutiger Ablauf, Häufigkeit und das gewünschte Ergebnis.
PROJEKTLEITUNG & INTEGRATION