Доклад в секции кибербезопасности: как машинное обучение защищает финтех-компании от мошенничества с дипфейками.
Фрагмент программы FutureTech Con в Дубае, 9 мая 2024.
КОМАНДА ЗА ПРОЕКТАМИ
Одно контактное лицо. За ним более 30 специалистов.
В наших проектах участвуют более 30 специалистов, штатных и внештатных. Для каждого проекта мы собираем постоянную основную команду. Хайнрих Шнайдер руководит ею и остаётся вашим контактным лицом до сдачи проекта.
01
ПО и интеграции
Веб, приложения и корпоративное ПО, подключение к CRM, ERP и телефонии.
02
Компьютерное зрение и голосовой ИИ
Видеоаналитика на имеющихся камерах, модели изображений, телефонные ассистенты и анализ звонков.
03
Робототехника и электроника
Мобильные роботы, роботизированные манипуляторы, управление и собственное железо.
С 2017 ГОДА
Из лаборатории в эксплуатацию.
Мы начинали с исследований роботов, камер и дронов. Сегодня наши системы работают на заводах, кухнях, пунктах выдачи и в агентствах недвижимости. С 2017 года мы выполнили более 100 проектов для клиентов и собственных продуктов; многие из них под соглашениями о неразглашении, поэтому здесь показываем те, о которых можем рассказать.
Электронные замки на центральном контроллере, открытие через приложение, временный доступ для курьеров.
ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ
Сначала симуляция, потом полёт.
В этом НИОКР-проекте квадрокоптер сам учится облетать препятствия. Контроллер обучался с подкреплением в симулированной среде. Нейросеть оценивает расстояние до препятствий по изображению одной камеры, без стереокамеры и лидара. Затем прошли испытания с реальным дроном.
Тот же принцип мы применяем в проектах: по возможности сначала проверяем логику на записях или в симуляции и только потом на реальном оборудовании. Это экономит время испытаний на месте, а ваш процесс работает как обычно.
Испытание реального дрона в подземном паркинге. Сверху: изображение бортовой камеры. Снизу: оценённая по нему карта глубины (светлее = ближе).
Зал для лётных испытаний: подсвеченные ворота служат препятствиями и целями для пролёта.Симуляция: выученная траектория (синяя) обходит блоки. Пунктир: прямая линия к цели.Учебная среда «Лес» в симуляции. Сеть учится в меняющихся сценах, прежде чем работать на реальном оборудовании.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Что в вашей компании должно работать лучше?
Расскажите о процессе, который отнимает время вашей команды. Мы обсудим, где может помочь автоматизация и что нужно, чтобы определить следующий шаг.
Полезно указать: текущий процесс, частоту и нужный результат.
РУКОВОДСТВО ПРОЕКТОМ И ИНТЕГРАЦИЯ