Проверять видимые признаки качества
Мы проверяем, видны ли на изображениях такие признаки, как комплектность, положение или определённый дефект. Освещение и варианты продукции учитываются при оценке.
Камеры и видеоаналитика
Определённое событие. Оповещение, которое можно проверить.
Не хватает детали, участок заблокирован или процесс нужно подсчитывать: мы оцениваем, могут ли изображения с камер надёжно поддержать вашу задачу. Пилот сосредоточен на одном ракурсе камеры и одном согласованном событии.
Для начала достаточно одного конкретного процесса.
ОТ ПОТРЕБНОСТИ К ВНЕДРЕНИЮ
- 01 · Проверить ракурс и задачуМы изучаем разрешённые к использованию записи или площадку и определяем угол камеры, качество изображения, описание события и обращение с записями.
- 02 · Тест в рабочих условияхТест охватывает типичные условия работы и сложные ситуации. Обнаруженные и пропущенные события сравниваются с ручной проверкой.
- 03 · Спланировать реакцию и эксплуатациюВы получаете результаты и предложение по оповещениям, ответственности, необходимому оборудованию и дальнейшим испытаниям.
Реальные кадры с камер из наших проектов на заводе и на кухне.
ВИДЕОАНАЛИТИКА МЕНЬШЕ ЧЕМ ЗА ДВЕ МИНУТЫКамеры, которые считают.
Камеры, которые считают.
И предупреждают.
Автомойки, завод, кухня и въезд: что распознаёт видеоаналитика в наших проектах. А также розница: как формируется оповещение о магазинной краже.
ОБЪЁМ ПРОЕКТА
Что мы строим вместе.
Отслеживать события и зоны
Подсчитывать объекты, определять занятость или отмечать вход в определённую зону. Вместе мы описываем событие, которое можно чётко наблюдать.
Оценивать оповещения
Отчёт по пилоту документирует обнаруженные события, ложные оповещения и пропущенные случаи на основе проверенных записей. Это помогает оценить практическую пользу.
ИЗ ПРАКТИКИ
Считать машины. Видеть загрузку.
Система в ежедневной работе в сети автомоек: камеры на многих площадках, одна зона на камеру, число машин в реальном времени и распознавание номеров на въезде. Проектный опыт нашей команды; интерфейс переведён для этой страницы, площадки, люди и номера обезличены.
ОПЫТ ПРОЕКТОВ: ОХРАНА ТРУДА НА ЗАВОДЕКаска, опасная зона, огонь.
Каска, опасная зона, огонь.
На имеющихся камерах завода.
Для перерабатывающего завода наша команда внедрила видеоаналитику для охраны труда на 18 камерах. Система распознаёт людей без касок, людей в опасных зонах и открытый огонь и сообщает о каждом событии с изображением в системы завода. Второй ИИ ещё раз проверяет оповещения и отсеивает ложные срабатывания. Завод и люди обезличены.
94,5 %Качество распознавания касок (метрика mAP50)
93 %отмеченных касок определены верно
91 %имеющихся касок найдено
5,5 мсВремя вычислений на изображение на серверной видеокарте
Распознавание касок измерено на тестовых изображениях с одной площадки (110 изображений с 221 каской, февраль 2025), которые не использовались для обучения; в других условиях значения могут отличаться. Время вычислений на видеокарте NVIDIA T4, без пред- и постобработки, декодирования видео и сети. Распознавание огня — дополнительное визуальное раннее предупреждение, а не замена пожарной сигнализации по EN 54 или VdS. Предупреждение об опасной зоне — вспомогательная система, а не функция безопасности по ISO 13849.
В РАБОТЕ: ПОДСЧЁТ ПОРЦИЙ ПО ВИДЕОСколько порций сегодня ушло?
Сколько порций сегодня ушло?
Камера ведёт подсчёт.
Для заведения с едой навынос ИИ считает порции, приготовленные в отмеченной зоне, по имеющейся кухонной камере. Результаты приходят каждые 30 минут через бот в мессенджере, их можно сверить с кассовой системой. Без нового оборудования и бумажных счётных листов.
≈ 95 %совпадение дневного итога в тесте: подсчитано 35, по данным оператора — от 33 до 37
79 %точных совпадений по 30-минутным интервалам после оптимизации (раньше 59 %)
30 мининтервал оценки, результаты через бот в мессенджере
Измерено на одной площадке в сравнении с данными оператора. Такая точность требует правильно установленной камеры над зоной подсчёта. В Германии анализ камер на рабочем месте мы согласуем с производственным советом (Betriebsrat).
В РАБОТЕ С 2026: ПУНКТЫ ПРИЁМА ПОСЫЛОК И ВЫДАЧИЧто происходит у стойки.
Что происходит у стойки.
Отчётом каждый час.
Для оператора пунктов выдачи система анализирует имеющиеся камеры на нескольких площадках: время открытия, выдачи и их длительность, доставки курьеров, очереди и пиковое время. Для работы в Германии мы анализируем процессы, а не отдельных сотрудников, и согласуем концепцию с производственным советом (Betriebsrat).
ежечасноотчёт по каждой площадке через бот в мессенджере, а также оповещения об отказах камер или неразобранных коробках
42,259замеров очереди и 11 845 событий к середине февраля 2026
≈ 1,70 $затраты на ИИ на одну камеру в месяц в эксплуатации, потому что ИИ анализирует лишь один кадр раз в две минуты
ОПЫТ ПРОЕКТОВ: ДОСТУП И ПАРКОВКА · ЕСРаспознать номер.
Распознать номер.
Открыть шлагбаум. Оплатить.
С 2017 года наша команда разрабатывала паркоматы, управление шлагбаумами и собственное распознавание номеров для парковок супермаркетов в ЕС и вводила их в эксплуатацию на месте.
- Распознавание номеровСобственное распознавание на въезде; машины из разрешённого списка пропускаются автоматически.
- Шлагбаум и потокУправление шлагбаумом и очерёдностью машин на въезде.
- Оплата на местеПаркоматы с оплатой наличными и картой, оборудование и ПО от одной команды.
ОПЫТ ПРОЕКТОВ: ТЕПЛОВИЗИОННЫЙ КОНТРОЛЬ ПЕРИМЕТРАОбнаруживать людей и машины.
Обнаруживать людей и машины.
Даже в темноте.
В 2022 году наша команда разработала трекинг людей и машин на тепловизионных камерах как основу для тревог на границе территории. На тепловизионных изображениях людей обычно нельзя опознать, что упрощает согласование с защитой данных и производственным советом (Betriebsrat).
- Модель фонаДвижущиеся источники тепла отделяются от статичного фона, в том числе ночью и в контровом свете.
- Фильтр КалманаТраектории сглаживаются; ненадолго скрытые люди и машины продолжают отслеживаться.
- Сопоставление между кадрамиВенгерский алгоритм привязывает каждое обнаружение к нужному объекту. Реализовано на C++, рядом с камерой.
ДЛЯ МУНИЦИПАЛИТЕТОВКамера на машине.
События с камер для муниципалитетов ↗Камера на машине.
События для города.
Незаконные свалки, контейнеры на улице, повреждённые знаки: обнаруживаются во время рейсов подметальных машин и мусоровозов, проверяются человеком.
БЕСПЛАТНАЯ ПЕРВИЧНАЯ ПРОВЕРКАСначала проверить, потом решать.
Сначала проверить, потом решать.
Бесплатно.
Прежде чем вы потратите деньги, мы посмотрим на ваш процесс. Вы получите честную оценку и фиксированную цену следующего шага.
Разговор, 30–60 минут
Вы показываете процесс по видеосвязи, лучше всего заранее пришлите короткое видео с телефона или несколько фото.
Эскиз за две недели
Подход, реализуемость, ограничения и фиксированная цена следующего шага: проверки или пилота. Плюс подсказка, подходит ли программа субсидий.
Решаете вы
Без обязательств. «Лучше не внедрять» — тоже возможный результат.
КОНЦЕПЦИИ ПРОЕКТОВ
Процессы, которые можно этим решить.
Примеры с процессом, результатом и объёмом пилота. Это концепции для первого пилота, а не завершённые клиентские проекты.
Робототехника и эксплуатация
Обнаружение определённого видимого производственного дефекта
Мы разрабатываем станцию контроля с камерой для одной детали и чётко определённого дефекта. Пилот сравнивает обнаружение с оценкой вашей службы качества и даёт задокументированную основу для применения в производстве.
Смотреть процесс и результаты ↗Робототехника и эксплуатация
Проверка содержимого комплекта перед отправкой
Мы настраиваем визуальный контроль для повторяющейся отправки или сборочного комплекта. Камера и при необходимости идентификация позиций помогают вашей команде проверять расхождения до упаковки и документировать утверждённое содержимое.
Смотреть процесс и результаты ↗FAQ
Прежде чем начать.
Можно ли использовать наши имеющиеся камеры?
Это зависит от качества изображения, ракурса, освещения и технического доступа. Мы оцениваем ваше оборудование, прежде чем предлагать дополнительное.
Что происходит, если в кадр попадают люди?
Цель, области изображения, доступ и срок хранения определяются до начала использования. Если затрагиваются люди, мы прорабатываем требования с вашими ответственными службами. Пилот касается определённого производственного события.
Может ли видеоаналитика заменить систему безопасности?
Обычная видеоаналитика не является валидированной функцией безопасности. Пилот оценивает обнаружение и оповещения; требования к применению в целях безопасности нуждаются в отдельной оценке.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Что в вашей компании должно работать лучше?
Расскажите о процессе, который отнимает время вашей команды. Мы обсудим, где может помочь автоматизация и что нужно, чтобы определить следующий шаг.
Опишите одно конкретное событие и подготовьте сведения о ваших камерах, освещении и желаемой реакции. Примеры записей передавайте только после того, как мы согласуем, какие данные можно раскрыть.
С вашей стороны: один человек, знающий процесс, доступ к примерам, стартовая встреча и решение после пилота. Интеграцию, настройку и координацию с поставщиками берём на себя. Что мы берём на себя ↗
HEINRICH SCHNEIDER / DDC
heinrich@ddc.companyУдобнее по почте? Напишите нам напрямую.
Сторона договора: M2D GmbH, Am Turm 11, 53721 Siegburg · первичная беседа бесплатно · Цены · Безопасность и защита данных