Görünür kalite özelliklerini kontrol edin
Görüntülerin eksiksizlik, konum veya tanımlı bir kusur gibi özellikleri ortaya koyup koyamayacağını test ederiz. Aydınlatma ve ürün farklılıkları değerlendirmeye dahildir.
Kameralar ve video analizi
Tanımlı bir olay. Kontrol edebileceğiniz bir uyarı.
Bir parça eksik, bir alanın önü kapalı ya da bir sürecin sayılması gerekiyor: kamera görüntülerinin görevinizi güvenilir şekilde destekleyip destekleyemeyeceğini değerlendiririz. Pilot proje tek bir kamera görüntüsüne ve kararlaştırılan tek bir olaya odaklanır.
Başlamak için somut tek bir süreç yeterlidir.
İHTİYAÇTAN UYGULAMAYA
- 01 · Görüntüyü ve görevi kontrol edinPaylaşılan görüntüleri veya sahayı inceler; kamera açısını, görüntü kalitesini, olay tanımını ve kayıtların nasıl ele alınacağını belirleriz.
- 02 · Çalışma koşullarında test edinTest, tipik işletim koşullarını ve zor durumları kapsar. Tespit edilen ve kaçırılan olaylar elle yapılan bir kontrolle karşılaştırılır.
- 03 · Tepkiyi ve işletimi planlayınBulguları ve uyarılar, sorumluluklar, gerekli ekipman ve ek testler için bir öneri alırsınız.
Bir fabrikada ve bir mutfakta yürüttüğümüz projelerden gerçek kamera görüntüleri.
İKİ DAKİKADAN KISA SÜREDE VİDEO ANALİZİSayan kameralar.
Sayan kameralar.
Ve uyaran.
Oto yıkama, tesis, mutfak ve giriş: video analizi projelerimizde neleri tespit ediyor. Ayrıca perakende: bir hırsızlık uyarısı nasıl oluşur.
PROJE KAPSAMI
Birlikte neler kuruyoruz.
Olayları ve alanları izleyin
Nesneleri sayın, doluluğu belirleyin veya tanımlı bir alana girişi işaretleyin. Açıkça gözlemlenebilen bir olayı birlikte belirleriz.
Uyarıları değerlendirin
Pilot proje raporu, kontrol edilmiş görüntülerle tespit edilen olayları, yanlış uyarıları ve kaçırılan durumları belgeler. Bu, pratik faydayı değerlendirmenize yardımcı olur.
UYGULAMADAN
Araçları sayın. Yoğunluğu görün.
Bir oto yıkama zincirinde günlük işletimde olan bir sistem: birçok konumda kameralar, kamera başına bir bölge, gerçek zamanlı araç sayısı ve girişte plaka tanıma. Ekibimizin proje deneyimi; arayüz bu sayfa için çevrildi, konumlar, kişiler ve plakalar anonimleştirildi.
PROJE DENEYİMİ: TESİSTE İŞ GÜVENLİĞİBaret, tehlikeli bölge, yangın.
Baret, tehlikeli bölge, yangın.
Tesisin mevcut kameralarında.
Bir işleme tesisi için ekibimiz 18 kamerada iş güvenliğine yönelik video analizi uyguladı. Sistem baretsiz kişileri, tehlikeli bölgelerdeki kişileri ve açık ateşi tespit eder ve her olayı bir görüntüyle tesisin sistemlerine bildirir. İkinci bir yapay zekâ uyarıları bir kez daha kontrol eder ve yanlış alarmları ayıklar. Tesis ve kişiler anonimleştirilmiştir.
94,5 %Baret tespiti kalitesi (mAP50 metriği)
93 %bildirilen baretlerin doğru olma oranı
91 %mevcut baretlerin bulunma oranı
5,5 msSunucu grafik kartında görüntü başına hesaplama süresi
Baret tespiti, eğitimde kullanılmamış bir sahaya ait test görüntülerinde ölçülmüştür (110 görüntü, içinde 221 baret, Şubat 2025); değerler başka ortamlarda farklı olabilir. Hesaplama süresi NVIDIA T4 grafik kartında, ön ve son işleme, video çözme ve ağ hariç. Yangın tespiti tamamlayıcı bir görsel erken uyarıdır, EN 54 veya VdS kapsamında bir yangın alarm sisteminin yerini tutmaz. Tehlikeli bölge uyarısı bir yardımcı sistemdir, ISO 13849 kapsamında bir güvenlik fonksiyonu değildir.
CANLI: VİDEODA PORSİYON SAYIMIBugün kaç porsiyon çıktı?
Bugün kaç porsiyon çıktı?
Kamera sayar.
Paket servis yapan bir işletme için bir yapay zekâ, mevcut mutfak kamerasında işaretli bir bölgede hazırlanan porsiyonları sayar. Sonuçlar her 30 dakikada bir mesajlaşma botu üzerinden gelir ve kasa sistemiyle karşılaştırılabilir. Yeni donanım yok, çetele listesi yok.
≈ 95 %testte günlük toplamın uyumu: 35 sayıldı, işletmecinin rakamları 33 ila 37
79 %optimizasyondan sonra 30 dakikalık dilim başına tam eşleşme (önceden 59 %)
30 dkdeğerlendirme aralığı, sonuçlar mesajlaşma botu üzerinden
Tek bir konumda işletmecinin rakamlarıyla karşılaştırılarak ölçülmüştür. Bu doğruluk, sayım bölgesinin üzerinde doğru konumlandırılmış bir kamera gerektirir. Almanya'da işyerinde kamera analizini işyeri konseyiyle (Betriebsrat) kararlaştırırız.
2026'DAN BERİ CANLI: KARGO DÜKKANLARI & TESLİM NOKTALARITezgâhta neler oluyor.
Tezgâhta neler oluyor.
Her saat bir rapor olarak.
Teslim noktaları işleten bir şirket için sistem, birkaç konumdaki mevcut kameraları analiz eder: açılış saati, teslim almalar ve süreleri, kurye teslimatları, kuyruklar ve yoğun saatler. Almanya'da kullanım için tek tek çalışanları değil süreçleri analiz eder ve konsepti işyeri konseyiyle (Betriebsrat) kararlaştırırız.
saatlikmesajlaşma botu üzerinden konum başına rapor, ayrıca kamera kesintileri veya açılmadan bırakılan kutular için uyarılar
42,259kuyruk ölçümü ve 11.845 olay, Şubat 2026 ortasına kadar
≈ 1,70 $işletimde kamera başına aylık yapay zekâ maliyeti, çünkü yapay zekâ her iki dakikada yalnızca bir kareyi analiz eder
PROJE DENEYİMİ: GİRİŞ KONTROLÜ & OTOPARK · ABPlakayı tanıyın.
Plakayı tanıyın.
Bariyeri açın. Ödeyin.
Ekibimiz 2017'den itibaren AB'deki süpermarket otoparkları için otopark terminalleri, bariyer kontrolü ve kendi plaka tanıma sistemini geliştirdi ve sahada devreye aldı.
- Plaka tanımaGirişte kendi tanıma sistemimiz; onaylı listedeki araçlar otomatik olarak içeri alınır.
- Bariyer & akışGirişte bariyerin ve araç sırasının kontrolü.
- Yerinde ödemeNakit ve kartla ödeme yapılan otopark terminalleri, donanım ve yazılım tek bir ekipten.
PROJE DENEYİMİ: ÇEVRE SINIRINDA TERMAL GÖRÜNTÜLEMEKişileri ve araçları tespit edin.
Kişileri ve araçları tespit edin.
Karanlıkta bile.
Ekibimiz 2022'de saha sınırındaki alarmlar için temel olarak termal kameralarda kişi ve araç takibi geliştirdi. Termal görüntülerde kişiler genellikle tanınamaz; bu da veri koruma ve işyeri konseyi (Betriebsrat) ile uzlaşmayı kolaylaştırır.
- Arka plan modeliHareket eden ısı kaynakları sabit arka plandan ayrılır; geceleri ve karşı ışıkta da.
- Kalman filtresiİzler yumuşatılır; kısa süreliğine görünmeyen kişi ve araçlar takip edilmeye devam eder.
- Kareler arası eşleştirmeMacar algoritması her tespiti doğru nesneye atar. C++ ile, kameraya yakın şekilde uygulanmıştır.
BELEDİYELER İÇİNAraçta kamera.
Belediyeler için kamera olayları ↗Araçta kamera.
Şehir için olaylar.
Kaçak çöp dökümü, sokaktaki konteynerler, hasarlı tabelalar: süpürge araçlarının ve çöp kamyonlarının seferlerinde tespit edilir, bir kişi tarafından kontrol edilir.
ÜCRETSİZ İLK DEĞERLENDİRMEÖnce kontrol edin, sonra karar verin.
Önce kontrol edin, sonra karar verin.
Ücretsiz.
Para harcamadan önce iş akışınıza bakıyoruz. Dürüst bir değerlendirme ve bir sonraki adım için sabit bir fiyat alırsınız.
Görüşme, 30–60 dakika
İş akışını bize görüntülü görüşmede gösterirsiniz; tercihen önceden kısa bir telefon videosu veya birkaç fotoğraf gönderin.
İki hafta içinde taslak
Yaklaşım, uygulanabilirlik, sınırlar ve bir sonraki adım için sabit fiyat: değerlendirme veya pilot. Ayrıca bir destek programının uygun olup olmadığına dair not.
Karar sizin
Herhangi bir yükümlülük yok. “Uygulamamak daha iyi” de olası bir sonuçtur.
PROJE KONSEPTLERİ
Bununla ele alabileceğiniz iş akışları.
İş akışı, teslim edilen sonuç ve pilot proje kapsamıyla örnekler. Bunlar ilk pilot proje için konseptlerdir, tamamlanmış müşteri projeleri değildir.
Robotik & işletme
Tanımlı, görünür bir üretim kusurunu tespit edin
Tek bir parça ve açıkça tanımlanmış bir kusur için kameralı bir kontrol istasyonu geliştiririz. Pilot proje, tespiti kalite ekibinizin değerlendirmesiyle karşılaştırır ve üretimde kullanım için belgelenmiş bir temel sağlar.
İş akışını & çıktıları görün ↗Robotik & işletme
Sevkiyattan önce set içeriğini kontrol edin
Tekrarlanan bir sevkiyat veya montaj seti için görsel kontrol kurarız. Bir kamera ve gerektiğinde ürün tanımlama, ekibinizin paketlemeden önce farkları kontrol etmesine ve onaylanan içeriği belgelemesine yardımcı olur.
İş akışını & çıktıları görün ↗FAQ
Başlamadan önce.
Mevcut kameralarımızı kullanabilir miyiz?
Bu, görüntü kalitesine, açıya, aydınlatmaya ve teknik erişime bağlıdır. Ek donanım önermeden önce ekipmanınızı değerlendiririz.
Görüntülerde kişiler göründüğünde ne olur?
Amaç, görüntü alanları, erişim ve saklama süresi kullanımdan önce belirlenir. Kişilerin etkilendiği durumlarda gereklilikleri sorumlu ekiplerinizle birlikte ele alırız. Pilot proje tanımlı bir operasyonel olaya odaklanır.
Video analizi bir güvenlik sisteminin yerini alabilir mi?
Sıradan video analizi doğrulanmış bir güvenlik fonksiyonu değildir. Pilot proje tespiti ve uyarıları değerlendirir; bir güvenlik uygulamasına yönelik gereklilikler ayrı bir değerlendirme gerektirir.
SONRAKİ ADIM
İşletmenizde neyin daha iyi çalışması gerekiyor?
Ekibinizin zamanını alan bir süreçten bahsedin. Otomasyonun nerede yardımcı olabileceğini ve bir sonraki adımı belirlemek için nelere ihtiyaç olduğunu konuşuruz.
Belirli bir olayı tanımlayın ve kameralarınız, aydınlatma ve istenen tepki hakkında bilgi hazırlayın. Örnek görüntüleri ancak paylaşılacak veriler üzerinde anlaştıktan sonra gönderin.
Sizin payınız: iş akışını bilen bir kişi, örneklere erişim, bir başlangıç görüşmesi ve pilot projeden sonraki karar. Entegrasyonu, kurulumu ve tedarikçilerle koordinasyonu biz üstleniriz. Neleri üstleniyoruz ↗
HEINRICH SCHNEIDER / DDC
heinrich@ddc.companyE-postayı mı tercih edersiniz? Bize doğrudan yazın.
Sözleşme tarafı: M2D GmbH, Am Turm 11, 53721 Siegburg · ilk görüşme ücretsiz · Fiyatlar · Güvenlik & veri koruma