Qualitätsmerkmale prüfen
Wir testen, ob sichtbare Merkmale wie Vollständigkeit, Position oder ein definierter Fehler im Bild erkennbar sind. Beleuchtung und Produktvarianten gehören zur Prüfung.
KI-Videoanalyse auf vorhandenen Kameras Die Kamera erkennt das vereinbarte Ereignis und schickt ein Bild zur Prüfung.
Ein Teil fehlt an der Linie, jemand verstellt einen Durchgang, Stückzahlen sollen gezählt werden: Wir prüfen, ob Ihre Kameras das schaffen.
Ein konkreter Prozess genügt für den ersten Schritt.
VOM BEDARF ZUR EINFÜHRUNG
- 01 · Blick und Aufgabe prüfenWir sichten freigegebene Aufnahmen oder den Einsatzort und klären Perspektive, Bildqualität, Ereignisdefinition und den Umgang mit Aufnahmen.
- 02 · Unter realen Bedingungen testenDer Test berücksichtigt typische Betriebszustände und schwierige Situationen. Erkannte und übersehene Ereignisse werden mit einer manuellen Auswertung verglichen.
- 03 · Reaktion und Betrieb planenSie erhalten die Ergebnisse und einen Vorschlag zu Meldungsweg, Zuständigkeiten, benötigter Technik und weiterem Testumfang.
Echte Kamerabilder aus unseren Projekten in Werk und Küche.
VIDEOANALYSE IN UNTER ZWEI MINUTENKameras, die mitzählen.
Kameras, die mitzählen.
Und melden.
Waschanlagen, Werk, Küche und Einfahrt: was die Videoanalyse in unseren Projekten erkennt. Dazu im Handel: wie ein Hinweis bei Ladendiebstahl entsteht.
DER PROJEKTUMFANG
Was wir gemeinsam umsetzen.
Vorgänge und Zonen auswerten
Zählen, Belegung erkennen oder das Betreten einer festgelegten Zone melden: Gemeinsam definieren wir ein klar beobachtbares Ereignis.
Meldungen bewerten
Das Pilotprotokoll zeigt erkannte Ereignisse, Fehlmeldungen und übersehene Fälle anhand geprüfter Aufnahmen. So lässt sich der Nutzen im Arbeitsalltag beurteilen.
AUS DER PRAXIS
Fahrzeuge zählen. Auslastung sehen.
Ein System im laufenden Betrieb bei einer Kette von Waschanlagen: Kameras an vielen Standorten, eine Zone je Kamera, die Zahl der Fahrzeuge in Echtzeit und Kennzeichenerkennung an der Einfahrt. Projekterfahrung unseres Teams; die Oberfläche wurde für diese Seite übersetzt, Standorte, Personen und Kennzeichen sind anonymisiert.
PROJEKTERFAHRUNG: ARBEITSSCHUTZ IM WERKHelm, Gefahrenzone, Feuer.
Helm, Gefahrenzone, Feuer.
Auf den vorhandenen Werkskameras.
Für ein Aufbereitungswerk hat unser Team eine Videoanalyse für die Arbeitssicherheit auf 18 Kameras umgesetzt. Das System erkennt Personen ohne Helm, Personen in Gefahrenzonen und offenes Feuer und meldet jedes Ereignis mit Bild an die Systeme des Werks. Eine zweite KI prüft die Meldungen noch einmal und filtert Fehlalarme heraus. Werk und Personen sind anonymisiert.
94,5 %Erkennungsgüte bei Helmen (Fachmaß mAP50)
93 %der als Helm gemeldeten Fälle waren richtig
91 %der vorhandenen Helme wurden gefunden
5,5 msRechenzeit pro Bild auf einer Server-Grafikkarte
Helmerkennung gemessen an Testbildern eines Standorts (110 Bilder mit 221 Helmen, Februar 2025), die nicht zum Anlernen verwendet wurden; in anderen Umgebungen können die Werte abweichen. Rechenzeit auf einer Grafikkarte NVIDIA T4, ohne Vor- und Nachverarbeitung, Videodekodierung und Netzwerk. Die Feuererkennung ist eine visuelle Frühwarnung als Ergänzung, kein Ersatz für eine Brandmeldeanlage nach EN 54 oder VdS. Die Gefahrenzonen-Warnung ist ein Assistenzsystem, keine Sicherheitsfunktion nach ISO 13849.
IM BETRIEB: PORTIONEN ZÄHLEN PER VIDEOWie viele Portionen gingen heute raus?
Wie viele Portionen gingen heute raus?
Die Kamera zählt mit.
Für einen Imbissbetrieb zählt eine KI auf dem Bild der vorhandenen Küchenkamera die zubereiteten Portionen in einer markierten Zone. Die Ergebnisse kommen alle 30 Minuten per Messenger-Bot und lassen sich mit dem Kassensystem abgleichen. Keine neue Hardware, keine Strichlisten.
≈ 95 %Übereinstimmung der Tagessumme im Test: 35 gezählt, laut Betreiber 33 bis 37
79 %exakte Treffer je 30-Minuten-Abschnitt nach Optimierung (vorher 59 %)
30 minAuswertungsintervall, Ergebnis per Messenger-Bot
Gemessen an einem Standort, verglichen mit den Zahlen des Betreibers. Voraussetzung für diese Genauigkeit ist eine richtig ausgerichtete Kamera über der Zählzone. Kameraauswertungen am Arbeitsplatz stimmen wir in Deutschland mit dem Betriebsrat ab.
IM BETRIEB SEIT 2026: PAKETSHOPS & ABHOLSTELLENWas am Tresen passiert.
Was am Tresen passiert.
Jede Stunde als Bericht.
Für einen Betreiber von Abholstellen wertet das System die vorhandenen Kameras mehrerer Standorte aus: Öffnungszeit, Ausgaben und ihre Dauer, Kurier-Anlieferungen, Warteschlangen und Spitzenzeiten. Für den Einsatz in Deutschland werten wir Abläufe aus, nicht einzelne Mitarbeitende, und stimmen das Konzept mit dem Betriebsrat ab.
stündlichBericht je Standort per Messenger-Bot, dazu Warnungen bei Kameraausfall oder liegengebliebenen Kartons
42 259Messpunkte zur Warteschlange und 11 845 Ereignisse bis Mitte Februar 2026
unter 2 €KI-Kosten pro Kamera und Monat im Betrieb, weil die KI nur alle zwei Minuten ein Bild auswertet
PROJEKTERFAHRUNG: ZUFAHRT & PARKEN · EUKennzeichen erkennen.
Kennzeichen erkennen.
Schranke öffnen. Bezahlen.
Für Parkplätze von Supermärkten in der EU hat unser Team ab 2017 Parkterminals, die Schrankensteuerung und eine eigene Kennzeichenerkennung entwickelt und vor Ort in Betrieb genommen.
- KennzeichenerkennungEigene Erkennung an der Einfahrt, Fahrzeuge auf einer Freigabeliste werden automatisch eingelassen.
- Schranke & AblaufSteuerung der Schranke und der Reihenfolge an der Zufahrt.
- Bezahlen vor OrtParkterminals mit Bar- und Kartenzahlung, Hardware und Software aus einer Hand.
PROJEKTERFAHRUNG: WÄRMEBILD AM PERIMETERPersonen und Fahrzeuge erkennen.
Personen und Fahrzeuge erkennen.
Auch bei Dunkelheit.
2022 hat unser Team eine Verfolgung von Personen und Fahrzeugen auf Wärmebildkameras entwickelt, als Grundlage für Alarme an der Grundstücksgrenze. Auf Wärmebildern sind Personen in der Regel nicht identifizierbar, das erleichtert die Abstimmung mit Datenschutz und Betriebsrat.
- HintergrundmodellBewegte Wärmequellen werden vom ruhigen Hintergrund getrennt, auch nachts und bei Gegenlicht.
- Kalman-FilterBahnen werden geglättet, kurz verdeckte Personen und Fahrzeuge weiterverfolgt.
- Zuordnung über mehrere BilderDer ungarische Algorithmus ordnet jede Erkennung dem richtigen Objekt zu. Umsetzung in C++, nah an der Kamera.
FÜR KOMMUNENKamera am Fahrzeug.
Kamera-Ereignisse für Kommunen ↗Kamera am Fahrzeug.
Ereignisse für die Stadt.
Wilder Müll, Container im Straßenraum, beschädigte Schilder: erkannt auf den Fahrten von Kehrmaschine und Müllfahrzeug, geprüft von einem Menschen.
KOSTENLOSER ERST-CHECKErst prüfen, dann entscheiden.
Erst prüfen, dann entscheiden.
Kostenlos.
Bevor Sie Geld ausgeben, sehen wir uns Ihren Ablauf an. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung und einen Festpreis für den nächsten Schritt.
Gespräch, 30 bis 60 Minuten
Sie zeigen den Ablauf im Videocall, gern mit einem kurzen Handyvideo oder ein paar Fotos vorab.
Skizze in zwei Wochen
Ansatz, Machbarkeit, Grenzen und ein Festpreis für den nächsten Schritt, Prüfung oder Pilot. Dazu ein Hinweis, ob ein Förderprogramm passen könnte.
Sie entscheiden
Ohne Verpflichtung. Auch „lieber nicht umsetzen“ ist ein mögliches Ergebnis.
PROJEKTKONZEPTE
Abläufe, die sich damit angehen lassen.
Beispiele mit Ablauf, Ergebnis und Pilotumfang. Es sind Konzepte für einen ersten Pilot, keine abgeschlossenen Kundenprojekte.
Robotik & Betrieb
Einen sichtbaren Fertigungsfehler gezielt erkennen
Wir entwickeln einen Kameraprüfplatz für ein Bauteil und ein klar definiertes Fehlerbild. Im Pilot vergleichen wir die Erkennung mit der Bewertung Ihrer Qualitätssicherung und schaffen eine nachvollziehbare Grundlage für den Einsatz im Fertigungsablauf.
Ablauf & Ergebnis ansehen ↗Robotik & Betrieb
Vollständige Kits vor dem Versand prüfen
Wir richten eine visuelle Prüfung für einen wiederkehrenden Versand- oder Montagesatz ein. Kamera und bei Bedarf Kennzeichnung helfen Ihrem Team, Abweichungen vor dem Verpacken zu prüfen und den freigegebenen Inhalt zu dokumentieren.
Ablauf & Ergebnis ansehen ↗FAQ
Was Sie vor dem Start wissen möchten.
Können wir vorhandene Kameras verwenden?
Das hängt von Bildqualität, Blickwinkel, Beleuchtung und technischem Zugriff ab. Wir prüfen Ihre Ausstattung, bevor zusätzliche Hardware eingeplant wird.
Was geschieht mit Personen im Bild?
Zweck, Bildbereiche, Zugriffe und Speicherdauer werden vor dem Einsatz festgelegt. Sind Personen betroffen, klären wir die Anforderungen mit Ihren zuständigen Stellen. Der Pilot dient einem definierten betrieblichen Ereignis.
Kann die Analyse eine Sicherheitsanlage ersetzen?
Eine normale Videoanalyse ist keine geprüfte Sicherheitsfunktion. Der Pilot bewertet Erkennung und Meldungen; Anforderungen an eine sicherheitsbezogene Anwendung müssen separat geprüft werden.
RATGEBER
Was Kunden vorher wissen wollen.
KI für Videoanalyse: Voraussetzungen und Ablauf im Betrieb
Erfahren Sie, welche Voraussetzungen eine KI für Videoanalyse im Betrieb erfordert, wie ein Pilotprojekt abläuft und was Pilot und Betrieb kosten.
WEITER
Passend zu dieser Seite.
Wo das schon läuft
Was es kostet
Für wen
DER NÄCHSTE SCHRITT
Was soll in Ihrem Betrieb besser laufen?
Beschreiben Sie einen Ablauf, der heute Zeit bindet. Wir besprechen, wo Automatisierung ansetzen kann und welche Informationen für einen belastbaren nächsten Schritt fehlen.
Beschreiben Sie ein konkretes Ereignis und bereiten Sie Angaben zu Kameras, Lichtverhältnissen und gewünschter Reaktion vor. Beispielaufnahmen bitte erst nach Abstimmung zur Datenfreigabe teilen.
Ihr Aufwand: eine Person, die den Ablauf kennt, Zugang zu Beispielen, ein Gespräch zum Start und die Entscheidung nach dem Pilot. Anbindung, Einrichtung und Abstimmung mit Herstellern übernehmen wir. Was wir übernehmen ↗
HEINRICH SCHNEIDER / DDC
heinrich@ddc.companyLieber per E-Mail? Schreiben Sie uns direkt.
Vertragspartner: M2D GmbH, Am Turm 11, 53721 Siegburg · Erstgespräch kostenlos · Preise · Sicherheit & Datenschutz