KIEROWANIE PROJEKTEM I INTEGRACJAHeinrich Schneider
Określenie zadania, architektura i oprogramowanie, koordynacja producentów i partnerów aż do przekazania. Tytuł magistra w dziedzinie mechatroniki i robotyki.
heinrich@ddc.companyDDC tworzy oprogramowanie na zamówienie i automatyzację. Państwa osobą kontaktową jest Heinrich Schneider. Niemiecką stronę internetową prowadzi M2D GmbH z siedzibą w Siegburgu.
Na początek wystarczy jeden konkretny proces.
Prace projektowe od 2017 roku: od systemów parkingowych i wizji komputerowej po prototypy robotów i międzynarodowe oprogramowanie dla przedsiębiorstw.
heinrich@ddc.company
KIEROWANIE PROJEKTEM I INTEGRACJAOkreślenie zadania, architektura i oprogramowanie, koordynacja producentów i partnerów aż do przekazania. Tytuł magistra w dziedzinie mechatroniki i robotyki.
heinrich@ddc.companyWystąpienie w ścieżce cyberbezpieczeństwa: jak uczenie maszynowe chroni firmy fintech przed oszustwami z użyciem deepfake.
W naszych projektach pracuje ponad 30 specjalistów, na etacie i jako freelancerzy. Do każdego projektu tworzymy stały zespół główny. Heinrich Schneider nim kieruje i pozostaje Państwa osobą kontaktową aż do przekazania.
Strony, aplikacje i oprogramowanie firmowe, połączenia z CRM, ERP i centralą telefoniczną.
Analiza wideo na istniejących kamerach, modele obrazu, asystenci telefoniczni i analiza rozmów.
Roboty mobilne, ramiona robotyczne, sterowanie i własny sprzęt.
Zaczynaliśmy od badań nad robotami, kamerami i dronami. Dziś nasze systemy działają w zakładach, kuchniach, punktach odbioru i biurach nieruchomości. Od 2017 roku zrealizowaliśmy ponad 100 projektów dla klientów i własnych produktów; wiele z nich objętych jest umowami o zachowaniu poufności, dlatego pokazujemy tu te, o których możemy mówić.
Automatyczne przypisywanie mandatów i wykroczeń właściwemu kierowcy.
Terminale parkingowe z płatnością gotówką i kartą, sterowaniem szlabanem i własnym rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych.
Zobacz ↗Badania i prototypy z robotami mobilnymi, ramionami robotów, kamerami i skanerami laserowymi.
Lokalizacja i mapowanie z użyciem jednej kamery, kilka tygodni w rozliczeniu godzinowym.
Dane raportowe automatycznie przejmowane ze środowiska Lotus Domino i przekształcane w dashboardy zamiast ręcznych analiz w Excelu.
Zobacz ↗Projekt B+R: trening w symulacji, szacowanie głębi z obrazu jednej kamery, testy z prawdziwym dronem.
Zobacz ↗Wykrywanie i śledzenie osób i pojazdów na kamerach termowizyjnych, implementacja w C++.
Zobacz ↗Dane finansowe z międzynarodowych spółek w jednej wspólnej aplikacji, kierownictwo techniczne w projekcie.
Zobacz ↗Do 15 serwerów GPU z równoważeniem obciążenia i ochroną przed przeciążeniem, około 200 000 zapytań na serwer.
Obudowa, ekran, wydawanie kart i oprogramowanie sterujące dla organizatora wydarzeń.
Zobacz ↗Prototyp: kamera wykrywa surowce wtórne na taśmie, chwytak je odsortowuje.
Zobacz ↗Kolejka i status pacjentów na ekranach w poczekalni.
Oprogramowanie terminala z czytnikiem MIFARE: po przyłożeniu karty pokazuje strefę i szafkę; ustawienia pochodzą centralnie z serwera.
Zobacz ↗Ścieżka cyberbezpieczeństwa: „Deepfakes, Fraud, Machine Learning – How to protect fintech in the era of high-tech fraud”.
Zobacz ↗Prototyp rezerwacji wizyt przez asystenta głosowego, robot programowy do dokumentacji pacjenta.
Zobacz ↗Analiza AI obrazu z kamery w kuchni, w testach około 95 % zgodności sumy dziennej.
Zobacz ↗Prototyp analizy wideo dla strefy kas, zaprezentowany sieci spożywczej w 2025 roku.
Programy dla sterowników kompaktowych: ograniczanie wody, sterowanie ogrzewaniem, regulatory temperatury z alarmami.
Monitorowanie stref, liczenie pojazdów i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w kilku lokalizacjach.
Zobacz ↗Analiza przebiegu prac budowlanych oparta na kamerach, obecnie na trzech placach budowy.
Zobacz ↗Raporty godzinowe o odbiorach, kurierach i kolejkach, stale rozwijane.
Zobacz ↗Strony dzielnic napisane od nowa, top 5 w Google na hasło „Schlüsseldienst”.
Zobacz ↗Strona, aplikacja, wycena online, telefonia i integracja z Propstack.
Zobacz ↗Zamki elektroniczne na centralnym sterowniku, otwieranie przez aplikację, czasowy dostęp dla kurierów.
W tym projekcie B+R kwadrokopter uczy się samodzielnie omijać przeszkody. Sterownik nauczył się tego metodą uczenia ze wzmocnieniem w symulowanym środowisku. Sieć neuronowa szacuje odległość do przeszkód z obrazu jednej kamery, bez kamery stereo i lidaru. Następnie przeprowadzono testy z prawdziwym dronem.
Tę samą zasadę stosujemy w projektach: tam, gdzie to możliwe, najpierw testujemy logikę na nagraniach lub w symulacji, a dopiero potem na rzeczywistym sprzęcie. Oszczędza to czas testów na miejscu, a Państwa firma działa dalej jak zwykle.
Prosimy opisać proces, który zajmuje czas Państwa zespołu. Omawiamy, gdzie automatyzacja mogłaby pomóc i czego potrzeba, aby określić następny krok.
Przydatne informacje: obecny przebieg pracy, częstotliwość i oczekiwany rezultat.
HEINRICH SCHNEIDER / DDC
heinrich@ddc.companyWolą Państwo e-mail? Prosimy napisać do nas bezpośrednio.
Strona umowy: M2D GmbH, Am Turm 11, 53721 Siegburg · rozmowa wstępna bezpłatna · Cennik · Bezpieczeństwo i ochrona danych